Working Student Risk Methods – Asset & Liability Risk Methods (f/m/d)

Du möchtest quantitative Methoden, Coding und moderne AI-Tools in einem praxisnahen Bankenumfeld einsetzen? In Asset & Liability Risk Methods unterstützt Du die Digitalisierung und Weiterentwicklung quantitativer Methoden im Risikomanagement. Die Rolle bietet Dir die Möglichkeit, an aktuellen Fragestellungen einer europäischen Bank mitzuwirken – mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Automatisierung, Artificial Intelligence und quantitativen Auswertungen im Umfeld von Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management und Bewertung. 

Dein Aufgabengebiet

• Du unterstützt das Team Asset & Liability Risk Methods bei Datenanalysen, quantitativen Auswertungen und methodischen Fragestellungen im Risikomanagement
• Du wirkst bei der Automatisierung wiederkehrender Prozesse und der Weiterentwicklung bestehender Analyse- und Reporting-Lösungen mit – idealerweise mit Python sowie ergänzend mit Excel, PowerPoint und Word
• Du unterstützt bei der Nutzung moderner AI-Tools, z. B. zur Strukturierung von Informationen, zur effizienten Analyse von Daten oder zur Verbesserung interner Arbeitsabläufe
• Du erhältst Einblick in fachliche Themen rund um Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management und Bewertung und lernst, quantitative Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten
• Du arbeitest in einer interdisziplinären Schnittstellenfunktion mit und bekommst Einblicke in die Zusammenarbeit mit Bereichen wie Handel, Finance, Banksteuerung, Treasury und weiteren Einheiten der Bank
• Du arbeitest eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen, wirst fachlich begleitet und kannst schrittweise eigene Aufgabenpakete übernehmen

Dein Profil

• Du studierst ein quantitativ ausgerichtetes Fach, z. B. Mathematik, Data Science, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang

• Du hast Freude an analytischem Arbeiten, gehst strukturiert vor und möchtest Deine quantitativen Fähigkeiten in einem modernen, technologieorientierten Risikoumfeld weiterentwickeln

• Du interessierst Dich für Coding, AI und datengetriebenes Arbeiten; erste Python-Kenntnisse sind von Vorteil, alternativ bringst Du die klare Bereitschaft mit, Dich schnell einzuarbeiten

  

• Du verfügst über einen sicheren Umgang mit MS Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Word

• Du hast Interesse an finanzwirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere an Liquiditätsrisiko, Marktrisiko, Asset & Liability Management, Bewertung oder Banksteuerung; erste Grundkenntnisse zu Kapitalmarktprodukten sind willkommen aber nicht notwendig

• Du hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und möchtest quantitative Fragestellungen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen der Bank besser verstehen und weiterentwickeln

• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse und kannst Dich auch auf Deutsch sicher im Arbeitskontext verständigen

• Du bist neugierig, zuverlässig und teamorientiert und möchtest praktische Erfahrung in einer europäischen Bank sammeln

Unser Angebot

• Eine 6-monatige Befristung mit der Option auf Verlängerung
• Ein praxisnahes, fachlich anspruchsvolles Umfeld mit direktem Bezug zu Risikomanagement, Banksteuerung, Modellen, Daten und Digitalisierung
• Die Möglichkeit, moderne AI- und Coding-Ansätze in konkreten Anwendungsfällen einzusetzen und weiterzuentwickeln
• Fachliche Begleitung durch erfahrene Kolleg:innen sowie die Möglichkeit, schrittweise eigene Aufgaben zu übernehmen
• Förderung Deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere, u.a. durch E-Learning Campus, fachspezifische Lehrgänge, Sprachkurse, Team-Workshops oder Mentoringprogramme
• Attraktives Gehalt mit individuellen variablen Komponenten und der Chance auf zusätzliche leistungsabhängige Incentives
• Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 24./31.12 frei
• Betriebliche Altersversorgung und 40€ für vermögenswirksame Leistungen
• Bezuschussung zur Verpflegung sowie Förderung Deiner Mobilität, z.B. mit der 100%igen Bezuschussung des Deutschlandtickets und der Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen
• Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsnetzwerk zur Förderung Deiner Gesundheit
• Bis zu drei Tage Freistellung im Jahr für soziale oder ökologische Projekte zur Förderung Deines freiwilligen, gesellschaftlichen Engagements
• Wertschätzender Umgang mit besonderem Augenmerk auf Chancengleichheit und Diversity