Fraud Business Analyst Data & Technology

Stellenbeschreibung

Fraud Business Analyst Data & Technology (m/w/d)

DKB AG

Standort: Berlin

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

ab sofort

Aufgaben

• Du analysierst fachliche und technische Prozesse und übersetzt diese in umsetzbare Lösungen für Entwickler*innen und KI-Teams
• Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops durch
• Du strukturierst Anforderungen, Datenflüsse und Schnittstellen und unterstützt die Integration neuer Services in einer cloudbasierten Fraud-Management-Plattform
• Du bereitest nach der Implementierung Daten aus unterschiedlichen Quellen auf, prüfst deren Qualität, interpretierst sie und leitest daraus belastbare Erkenntnisse für verschiedene Einheiten ab
• Du analysierst große und komplexe Datenmengen zur Identifikation von Betrugsmustern, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen in der Cloud-basierten Fraud-Detection
• Du entwickelst datenbasierte Fraud-Use-Cases, KPIs und Monitoring-Ansätze und
• unterstützt die Optimierung von Regelwerken, Scoring-Ansätzen und AI-/Machine-Learning-Modellen

Profil

• Du hast ein Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit Daten-Schwerpunkt abgeschlossen
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Business Analyse von Prozessen sowie der Analyse, Aufbereitung, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Präsentation komplexer Daten – idealerweise im Finanz-, Fraud- oder Kreditkartenumfeld
• Du bist routiniert, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Du kennst dich sehr gut mit SQL, Python, BI-Tools, Jira, Confluence aus und und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Event Streams, Kafka, APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für datengetriebene Fraud-Detection, Scoring-Logiken, Regelwerke oder Machine-Learning-Ansätze
• Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung – wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

• Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)

  

• Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland

• Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad

• Moderne Technikausstattung und Tool Stack

• Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten

• Duz-Kultur und kein Dresscode

• Externe Mitarbeitendenberatung

• Angebote zum Gesundbleiben

• Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

Immer für dich ansprechbar

Ute Dietzel
Expertise Lead
ute.dietzel@dkb.de 
Deutsche Kreditbank AG

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